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이것도 우선순위 큐(heap)문제..
오늘 티어 바꾸려고 문제를 7개를 풀었더니 토할것같다.. 마지막문제.
import heapq
N = int(input())
heap = []
for i in range(N):
a = list(map(int, input().split()))
for j in a:
heapq.heappush(heap, (-j, j))
for i in range(N):
result = heapq.heappop(heap)[1]
print(result)
처음에 그냥 단순히 최소 힙 구하듯이 해서 다섯번째 수를 구하면되지않나? 했다.
결과는 나왔지만 메모리 초과가 떴음.
import heapq
N = int(input())
heap = []
for i in range(N):
a = list(map(int, input().split()))
if not heap:
for j in a:
heapq.heappush(heap, j)
else:
for num in a:
if heap[0] < num:
heapq.heappush(heap, num)
heapq.heappop(heap)
print(heap[0])
그래서 찾아보니 담는 배열을 N크기로 유지시키고
그때마다 최솟값과 새로 들어온 값을 비교해서 더 작은 값은 pop하고 큰 값을 push하는 방법을 써야 메모리 초과가 뜨지 않는다.
새로 알게 된 사실: heap의 꼭대기 값은 무조건 최솟값이므로 heap[0]은 최솟값을 뜻한다.
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